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Im Rahmen des Forschungsprojekts PROGRESSUS hat unser Team eine innovative Methode zur Optimierung des Paketroutings in selbstorganisierenden Microgrids entwickelt. Prajwal hat in diesem Beitrag einen Machine Learning-unterstützten Dijkstra-Algorithmus vorgestellt, der Cross-Plattform-Deployment ermöglicht und die Effizienz und Zuverlässigkeit von Smart Grids auf ein neues Level bringt.

Möchtet ihr mehr darüber erfahren, wie unsere Lösung das Routing in Software-Defined Networks verbessert? Dann schaut euch den Beitrag an.

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Unser Kollege César hat sich in unserer neuesten Entwicklernotiz mit einem aufstrebenden Trend im Bereich Künstliche Intelligenz beschäftigt: Tiny Machine Learning (TinyML). Diese Technologie bringt die Power von maschinellem Lernen direkt auf Mikrocontroller, was völlig neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnet.

Wollt ihr erfahren, wie TinyML-Modelle auf ressourcenbeschränkten Geräten laufen und was das für die Zukunft von Edge Computing bedeutet? Dann schaut euch den Beitrag an und taucht ein in die Welt des maschinellen Lernens für Embedded Systeme.

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Eine neue Entwicklernotiz ist da!

In seiner Bachelorarbeit hat sich unser Kollege Kilian mit der Entwicklung einer Low-Code-Schnittstelle auseinandergesetzt, die es auch Nicht-Programmierer*innen ermöglicht, Hardwaretests durchzuführen. Mit diesem Low-Code-Ansatz können selbst Exper*innen ohne tiefgehende Programmierkenntnisse über eine grafische Benutzeroberfläche komplexe Hardwaretests realisieren.

Neugierig, wie man mit Low-Code-Technologien die Barrieren des Programmierens abbauen und innovative Lösungen für Hardwaretests schaffen kann? Dann klickt auf den Link und erfahrt mehr darüber!

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In unser neusten Entwicklernotiz haben wir uns mit dem Thema Threat Modeling beschäftigt.

Unsere digitale Infrastruktur bietet viele Möglichkeiten, bringt aber auch einige Schwachstellen mit sich. Mit dem neuen European Cyber Resilience Act (CRA) müssen Unternehmen die Cybersicherheit ihrer Produkte verbessern – Bedrohungsanalysen sind ein wichtiger Teil davon.
 
Neugierig, wie wir mit unserer Erfahrung in Threat Modeling unterstützen können? Dann schaut euch den Beitrag an und erfahrt mehr über unsere Ansätze in Sachen Cybersicherheit

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OpenAMP, das Open Source Framework, ermöglicht den Betrieb mehrerer unterschiedlicher Betriebssysteme auf einem heterogenen Multiprocessor-SoC.

Im Rahmen des Forschungsprojekts MBATT haben wir innovative Lösungen entwickelt und stetig weiter verbessert. Wir sind stolz darauf, unsere Expertise in OpenAMP über die Jahre hinweg kontinuierlich ausgebaut zu haben.
 
Neugierig, wie wir mit den neuesten Marktentwicklungen Schritt halten und innovative Lösungen entwickeln? Dann schauen Sie über den Link in unseren neuen Beitrag und erfahren Sie mehr über unsere spannenden Projekte und Erkenntnisse.

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Eine neue Entwicklernotiz ist da!

Unsere Kollegin Eva hat sich intensiv mit LoRa und LoRaWAN auseinandergesetzt. Diese Technologien ermöglichen eine energieeffiziente, sichere und reichweitenstarke Datenübertragung, die besonders für IoT-Anwendungen von großer Bedeutung ist.

Ihr wollt wissen, wie LoRa und LoRaWAN die Kommunikation in der Welt des Internets der Dinge revolutionieren können? Eva teilt ihre Erkenntnisse und gibt spannende Einblicke in die praktische Anwendung dieser Technologien.

Hat das euer Interesse geweckt? Dann klickt auf den Link und erfahrt mehr über die neuesten Entwicklungen und Innovationen!

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