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Mit der Leselern-App "Kuno taucht ab" haben wir ein innovatives Projekt realisiert, das Kindern ab 5 Jahren spielerisch und selbstmotiviert den Zugang zur Welt des Lesens eröffnet.

In unserer aktuellen Entwicklernotiz geben wir einen Blick hinter die Kulissen:

• Wie Unity bei der plattformübergreifenden Entwicklung (iOS/Android) geholfen hat
• Wie interaktive Elemente und eine kindgerechte Benutzerführung umgesetzt wurden
• Und wie Kuno mit spannenden Rätseln und Abenteuern die Lesefähigkeit fördert

 
Besonders stolz sind wir auf die Auszeichnung mit dem Pädagogischen Medienpreis 2024!
 
Erfahrt mehr über die Entwicklung und die Herausforderungen der App in unserer neuesten Entwicklernotiz.

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Im Rahmen des Forschungsprojekts PROGRESSUS haben wir bei Ingenics Digital eine Methode zur Erkennung von Anomalien in Energieverbrauchsprofilen entwickelt. Mit Hilfe eines 1D-CNN-Autoencoders und der Mahalanobis-Distanz lassen sich ungewöhnliche Verbrauchsmuster frühzeitig identifizieren, was das Energiemanagement in Smart Grids erheblich verbessert. Unsere Lösung ermöglicht eine nahezu Echtzeit-Erkennung und hat in Tests eine beeindruckende Genauigkeit von 99 % erreicht.

Möchtet ihr mehr darüber erfahren, wie Machine Learning die Energiewende unterstützt? Dann schaut euch den Beitrag an!
 

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Mit dem GenFBL haben wir bei Ingenics Digital einen universellen Flash-Bootloader entwickelt, der Firmware-Updates auf Mikrocontrollern einfacher und kosteneffizienter macht.

Dank seiner modularen Architektur und Plattformunabhängigkeit lässt sich der GenFBL flexibel auf verschiedene Hardware- und Kommunikationsplattformen portieren und bietet dabei maximale Sicherheit durch fortschrittliche Verschlüsselungs- und Failsafe-Mechanismen.

Wollt ihr wissen, wie unser GenFBL die Zukunft der Firmware-Updates in eingebetteten Systemen revolutioniert? Dann schaut euch den Beitrag an und entdeckt alle Features im Detail!

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Im Rahmen des Forschungsprojekts PROGRESSUS hat unser Team eine innovative Methode zur Optimierung des Paketroutings in selbstorganisierenden Microgrids entwickelt. Prajwal hat in diesem Beitrag einen Machine Learning-unterstützten Dijkstra-Algorithmus vorgestellt, der Cross-Plattform-Deployment ermöglicht und die Effizienz und Zuverlässigkeit von Smart Grids auf ein neues Level bringt.

Möchtet ihr mehr darüber erfahren, wie unsere Lösung das Routing in Software-Defined Networks verbessert? Dann schaut euch den Beitrag an.

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Unser Kollege César hat sich in unserer neuesten Entwicklernotiz mit einem aufstrebenden Trend im Bereich Künstliche Intelligenz beschäftigt: Tiny Machine Learning (TinyML). Diese Technologie bringt die Power von maschinellem Lernen direkt auf Mikrocontroller, was völlig neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnet.

Wollt ihr erfahren, wie TinyML-Modelle auf ressourcenbeschränkten Geräten laufen und was das für die Zukunft von Edge Computing bedeutet? Dann schaut euch den Beitrag an und taucht ein in die Welt des maschinellen Lernens für Embedded Systeme.

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Eine neue Entwicklernotiz ist da!

In seiner Bachelorarbeit hat sich unser Kollege Kilian mit der Entwicklung einer Low-Code-Schnittstelle auseinandergesetzt, die es auch Nicht-Programmierer*innen ermöglicht, Hardwaretests durchzuführen. Mit diesem Low-Code-Ansatz können selbst Exper*innen ohne tiefgehende Programmierkenntnisse über eine grafische Benutzeroberfläche komplexe Hardwaretests realisieren.

Neugierig, wie man mit Low-Code-Technologien die Barrieren des Programmierens abbauen und innovative Lösungen für Hardwaretests schaffen kann? Dann klickt auf den Link und erfahrt mehr darüber!

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In unser neusten Entwicklernotiz haben wir uns mit dem Thema Threat Modeling beschäftigt.

Unsere digitale Infrastruktur bietet viele Möglichkeiten, bringt aber auch einige Schwachstellen mit sich. Mit dem neuen European Cyber Resilience Act (CRA) müssen Unternehmen die Cybersicherheit ihrer Produkte verbessern – Bedrohungsanalysen sind ein wichtiger Teil davon.
 
Neugierig, wie wir mit unserer Erfahrung in Threat Modeling unterstützen können? Dann schaut euch den Beitrag an und erfahrt mehr über unsere Ansätze in Sachen Cybersicherheit

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OpenAMP, das Open Source Framework, ermöglicht den Betrieb mehrerer unterschiedlicher Betriebssysteme auf einem heterogenen Multiprocessor-SoC.

Im Rahmen des Forschungsprojekts MBATT haben wir innovative Lösungen entwickelt und stetig weiter verbessert. Wir sind stolz darauf, unsere Expertise in OpenAMP über die Jahre hinweg kontinuierlich ausgebaut zu haben.
 
Neugierig, wie wir mit den neuesten Marktentwicklungen Schritt halten und innovative Lösungen entwickeln? Dann schauen Sie über den Link in unseren neuen Beitrag und erfahren Sie mehr über unsere spannenden Projekte und Erkenntnisse.

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Eine neue Entwicklernotiz ist da!

Unsere Kollegin Eva hat sich intensiv mit LoRa und LoRaWAN auseinandergesetzt. Diese Technologien ermöglichen eine energieeffiziente, sichere und reichweitenstarke Datenübertragung, die besonders für IoT-Anwendungen von großer Bedeutung ist.

Ihr wollt wissen, wie LoRa und LoRaWAN die Kommunikation in der Welt des Internets der Dinge revolutionieren können? Eva teilt ihre Erkenntnisse und gibt spannende Einblicke in die praktische Anwendung dieser Technologien.

Hat das euer Interesse geweckt? Dann klickt auf den Link und erfahrt mehr über die neuesten Entwicklungen und Innovationen!

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