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Neue Entwicklernotiz: Deep Learning für den Tischkicker

16.12.2024
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In ihrer Masterarbeit hat unsere Kollegin Ella Swin-Transformer-Modelle entwickelt, um rote und weiße Tischkickerbälle präzise zu segmentieren – ein spannendes Projekt, das KI und Tischkicker miteinander verbindet!

 
Highlights:

  • Daten-Augmentation und Tile-Preprocessing für Small Object Detection
  • Optimierung von Verlustfunktionen wie Dice Loss und Focal Loss
  • Erkenntnisse zur Farberkennung und Modellanpassung


Erfahrt, wie Ella Deep Learning am Tischkicker angewendet hat und welche Herausforderungen dabei gelöst wurden. Mehr darüber findet ihr auf unserer neusten Enwicklernotiz.