Masterarbeit: LEGO®-Sortierer 2.0 – Klassifikatoren für Steinerkennung und Baugruppenmanagement

DEIN TECH-STACK

C/C++          Python          Machine Learning

Dein Betreuer ist Wolfram Gettert.

DAS FINDEST DU FÜR DICH BEI UNS

DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK

Diese Arbeit ist Teil einer Gruppe von Abschlussarbeiten mit dem Ziel, einen Messedemonstrator für die Erkennung und Sortierung von LEGO® Bausteinen zu entwickeln.

Der LEGO®-Sortierer 2.0 soll es ermöglichen, vereinzelte LEGO® Steine korrekt zu erkennen und in Sets zu sortieren. Hierfür sind nach dem Stand der Technik Klassifikatoren zu erzeugen, welche Inferenz im laufenden System unterstützen. Eine weitere Herausforderung liegt darin, dem System zuvor unbekannte Steine nachträglich bekanntmachen zu können. Das System soll Fremdobjekte erkennen und herausfiltern können.

Du arbeitest mit unserer Talent Acquisition zusammen, um den Demonstrator zum Blickfang auf Hochschul- und Talentmessen werden zu lassen!

Zusammengefasst

• Literaturrecherche zum Stand der Technik
• Anforderungsanalyse mit interdisziplinärem Anspruch
• Auswahl von KI-Technologien für die robuste Klassifikationen von LEGO® Steinen in einem echtzeitfähigen integrierten System
• Untersuchungen zu inkrementellem Training für die Handhabung neuer Steine und unbekannter Objekte
• Training und Deployment auf einen Teststand oder ein Testsystem

DAS BRINGST DU FÜR UNS MIT

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Studienrichtung un willt deine Masterarbeit verfassen
• Programmierkenntnisse in C, C++ oder Python und grundlegende Erfahrungen mit Bildverarbeitung und KI
• Vor allem aber bringst du Lust auf die Embedded-Welt und dich mit unterschiedlichen Technologien zu befassen mit!

DAS SIND WIR

• Ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen mit Fokus auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems
• Mehr als 170 Vollblut-Entwickler*innen die in Teams unterschiedlicher Nationalitäten und Altersstufen zusammenarbeiten
• Wir arbeiten seit mehr als 35 Jahren an der Umsetzung von Projekten vom Sensor bis in die Cloud

Was wir sein wollen: Ein großer Bestandteil in deinem Lebenslauf! Darum freuen wir uns auf dich und dein Talent!